Digitalna i AI transformacija: ključ za značajno uspješnije poslovanje

Umjetna inteligencija (AI) više nije samo budućnost poslovanja – ona je sadašnjost koja snažno utječe na način rada i strateškog razmišljanja. Prema najnovijem istraživanju percepcije AI, u Hrvatskoj je interes za AI porastao do te mjere da čak 42% građana koristi AI alate barem povremeno, dok 51% zaposlenih prepoznaje automatizaciju kao najveću prednost AI-a. Prema međunarodnom istraživanju iz 2024., tvrtke koje su već primijenile AI u poslovanju bilježe povećanje produktivnosti za 20% do 30%, što odražava globalne trendove u kojima AI ne samo da smanjuje troškove već donosi i značajne operativne prednosti. Europska unija očekuje da će digitalna transformacija vođena AI-om povećati BDP za 2,7 bilijuna eura do 2030. godine, dok su u Sjedinjenim Američkim Državama tvrtke koje koriste AI već ostvarile uštede od preko 40 milijardi dolara godišnje.

Uvod

Hrvatski sektor maloprodaje i odjeli marketinga već naveliko koriste AI u poslovanju, ali jedan od najznačajnijih primjera dolazi iz industrije automobila – Rimac Automobili. Rimac koristi AI kako bi unaprijedio preciznost i učinkovitost svojih proizvodnih procesa, implementirajući prediktivnu analitiku i napredne sustave za održavanje opreme. Ovi AI alati omogućili su tvrtki da značajno smanji zastoje u proizvodnji, optimizirajući korištenje resursa i smanjujući operativne troškove. Rezultati su impresivni: Rimac je uspio povećati operativnu učinkovitost za više od 25%, što je omogućilo zaposlenicima da se posvete složenijim zadacima i inovacijama, poput razvoja električnih i visokotehnoloških vozila.

Osim proizvodnje, sektor financija u Hrvatskoj također bilježi značajne koristi od AI-a. Banke koriste umjetnu inteligenciju za automatizaciju procjene kreditnih rizika i prepoznavanje obrazaca u ponašanju korisnika. Automatizacija ne samo da ubrzava procese obrade, već smanjuje operativne troškove i smanjuje rizik ljudskih pogrešaka. Na temelju primjera iz domaćih banaka, AI može ubrzati donošenje odluka za više od 40%, čime se štedi vrijeme zaposlenika i povećava korisničko zadovoljstvo.

Na globalnoj razini, AI se pokazao kao ključan alat za povećanje produktivnosti i optimizaciju resursa. U sektoru maloprodaje, AI tehnologije omogućuju predikciju potražnje i optimizaciju zaliha, čime se smanjuju troškovi skladištenja i osigurava brža isporuka. Globalne tvrtke koje su implementirale AI u ovaj sektor bilježe povećanje produktivnosti od 30% do 40% i smanjenje troškova zaliha za čak 20%. Takvi primjeri ističu kako AI ne samo da povećava učinkovitost već i omogućuje tvrtkama prilagodbu tržišnim promjenama u stvarnom vremenu.

Hrvatska, kao i ostatak Europe, ima priliku iskoristiti AI kao temeljan alat za ubrzanje digitalne transformacije i modernizaciju poslovanja. Međutim, kako bi se ostvarile sve prednosti koje AI nudi, nužno je prevladati izazove, kao što su ograničeni financijski resursi, nedostatak stručnjaka i skepticizam prema novim tehnologijama. Kroz ovaj članak istražit ćemo kako digitalna transformacija, vođena AI-om, može povećati produktivnost i otvoriti nove prilike za poslovanje u Hrvatskoj te kako uspješni primjeri implementacije AI-a kod domaćih i globalnih tvrtki služe kao inspiracija i smjernica za budući razvoj.

Digitalna i AI transformacija: platforma za ubrzanje produktivnosti

Digitalna transformacija koristi napredne tehnologije kao što su umjetna inteligencija, analitika velikih podataka, Internet stvari (IoT) i cloud computing, što omogućava temeljne promjene u načinu na koji tvrtke posluju. Ove tehnologije nisu samo alati, već su temelji koji omogućavaju brže procese, bolju alokaciju resursa i automatizaciju radnih zadataka, što rezultira povećanjem učinkovitosti. Europska komisija procjenjuje da će integracija AI-a i povezanih tehnologija omogućiti rast produktivnosti od 20% do 40% u različitim sektorima tijekom sljedećeg desetljeća, s posebnim naglaskom na proizvodnju, financije i zdravstvo.

U Hrvatskoj, interes za digitalnu transformaciju raste s obzirom na potrebu za prilagodbom globalnim tehnološkim trendovima. Osobito su male i srednje tvrtke sve svjesnije prednosti koje donosi digitalizacija, iako se suočavaju s financijskim ograničenjima i nedostatkom stručnjaka za AI. Infobip, globalna tvrtka za komunikacijska rješenja iz Hrvatske, koristi analitiku podataka za optimizaciju svojih usluga, što im omogućuje veći angažman klijenata i bolju prilagodbu prema korisničkim potrebama. Slično, proizvođači koji implementiraju prediktivnu analitiku smanjuju zastoje i optimiziraju procese, dok povećavaju produktivnost.

1. Automatizacija poslovnih procesa: optimizacija resursa i radne snage

Jedna od najznačajnijih primjena AI-a u poslovnim okruženjima je automatizacija repetitivnih i administrativnih zadataka. Automatizacija omogućuje tvrtkama da smanje opetovane i rutinske radne zadatke, optimiziraju resurse i povećaju točnost u svakodnevnim operacijama. U odjelu knjigovodstva malih i srednjih poduzetnika, primjerice, automatizacija i primjena AI alata može ubrzati često za zaposlenike iritantne i vremenski zahtjevne poslove izvještavanja, pri čemu mukotrpan posao prikupljanja podataka za izradu izvještaja i samu njegovu izradu, možemo automatizirati AI-jem i tako uštedjeti do 50% vremena uz bolju kvalitetu i kontrolu rezultata. Kod banaka, AI analitičke platforme omogućuju automatsku procjenu kreditnih rizika, otkrivanje prijevara i brzo procesuiranje zahtjeva. Ova tehnologija ubrzava obradne procese i smanjuje troškove rada, što dovodi do značajnih ušteda. Istraživanje McKinsey-a procjenjuje da AI automatizacija može smanjiti troškove u financijskim institucijama za čak 25%, omogućujući zaposlenicima fokus na složenije zadatke.

Automatizacija se posebno ističe u maloprodaji, gdje AI pomaže pri upravljanju zalihama, analizi prodajnih obrazaca i optimizaciji opskrbnog lanca. Zahvaljujući analizi povijesnih podataka o prodaji i predviđanju sezonskih kretanja, AI omogućuje maloprodajnim tvrtkama da smanje troškove zaliha i smanje gubitke povezane s nedostatkom zaliha ili prekomjernim skladištenjem. Prema istraživanju iz 2024., čak 51% zaposlenika u Hrvatskoj prepoznaje AI kao alat za poboljšanje radne učinkovitosti, a tvrtke kao što su Pevec koriste AI za optimizaciju zaliha i učinkovitije upravljanje distribucijom proizvoda.

2. Generativna umjetna inteligencija kao podrška svakodnevnim poslovnim aktivnostima

Generativna umjetna inteligencija, uključujući popularne alate poput ChatGPT-a, omogućuje tvrtkama da ubrzaju svakodnevne zadatke kao što su kreiranje sadržaja, korisnička podrška i analiza podataka. Ovi alati koriste napredne jezične modele za generiranje tekstova i odgovaranje na upite, što omogućuje bržu i precizniju komunikaciju s klijentima. Prema istraživanju iz 2024., čak 25% hrvatskih građana koristi AI povremeno ili redovito, što odražava rastući interes za primjenu generativne AI tehnologije.

Hrvatska konzultantska tvrtka, Best Advisory, koristi ChatGPT za obradu dokumentacije, pripremu ponuda i tendera i izradu analitičkih izvještaja, čime je ubrzala provođenje poslova istraživanja i analize, generiranja strateških dokumenata i druge savjetničke poslove, za oko 30%, što korespondira rezultatima analize rasta produktivnosti od 30% korištenjem AI alata u poslovanju McKinsey-ja i BCG-a. U europskom kontekstu, Siemens i Volvo koriste slične AI alate za pružanje korisničke podrške, optimizaciju poslovanja i smanjenje vremena potrebnog za rješavanje korisničkih problema. Generativna AI je osobito korisna u sektorima s visokim obimom interakcija, gdje se postiže brži odziv na korisničke upite i povećava lojalnost kupaca. Prema studijama, tvrtke koje koriste generativnu AI tehnologiju bilježe do 30% brže odgovore na korisničke upite.

3. Analitika podataka: Donošenje informiranih odluka

Analitika podataka omogućuje poduzećima da iskoriste svoje podatke kako bi donijeli informirane odluke, bolje razumjeli korisnike i optimizirali poslovne strategije. AI analitika omogućava obradu velikih količina podataka u stvarnom vremenu, što tvrtkama daje uvid u ključne trendove i ponašanje korisnika. Studija Europske komisije pokazuje da 80% tvrtki koje koriste podatkovnu analitiku bilježe povećanje produktivnosti za 20-30%.

Infobip koristi podatkovnu analitiku kako bi segmentirao korisnike i prilagodio komunikaciju prema njihovim potrebama, čime povećava zadovoljstvo korisnika i unaprjeđuje prodajne procese. Prediktivna analitika također pomaže tvrtkama u donošenju proaktivnih odluka – u proizvodnji se koristi za prediktivno održavanje strojeva, čime se sprječavaju kvarovi i smanjuje vrijeme zastoja. Hrvatska tvrtka koja se bavi analitičkim uslugama koristi AI za analizu velikih skupova podataka u stvarnom vremenu, što omogućuje brže donošenje odluka i prilagodbu tržišnim trendovima.

Digitalna transformacija u Hrvatskoj: Izazovi i prilike

Iako digitalna transformacija donosi značajne prednosti, implementacija AI-a u Hrvatskoj suočava se s nekoliko ključnih izazova:

• Povjerenje i skepticizam prema AI-u: Unatoč rastućem interesu, mnogi hrvatski građani još uvijek izražavaju skepticizam prema AI-u zbog mogućih rizika po privatnost i sigurnost. Istraživanje iz 2024. godine pokazuje da 49% građana očekuje gubitak radnih mjesta kao rezultat automatizacije, što stvara dodatni pritisak na tvrtke.

• Nedostatak volje za stjecanje znanja o AI-u: poduzetnici, male i srednje tvrtke ne razumiju dovoljno što nudi AI i nisu spremne uložiti više resursa u edukaciju na temu AI u poslovanju. Stoga je država osmislila i niz programa potpora za razvoj digitalnih vještina za male i srednje poduzetnike. S druge strane, niti velike organizacije ne prepoznaju dovoljno prilike koje proizlaze iz upotrebe AI u poslovanju, već samo nekoliko najuspješnijih organizacija eksperimentira i/li su već razvili vlastite kapacitete za primjenu AI u poslovanju. Žalosna je činjenica iz istraživanja provedenog u 2024. godini da trenutno tek svaki peti ispitanik želi pohađati AI edukaciju, dok većina to ne želi.

• Nedostatak AI stručnjaka: Tržište rada u Hrvatskoj suočava se s manjkom stručnjaka za AI i digitalne tehnologije, što usporava implementaciju inovacija i ograničava skalabilnost AI projekata.

Usprkos ovim izazovima, EU pokazuje kako se putem jasne regulative i etičkih smjernica može stvoriti povjerenje u AI. Zakon o umjetnoj inteligencije Europske unije, takozvani EU AI Act, koji promovira transparentnost i odgovornost u primjeni AI-a, može poslužiti kao model regulacije AI. Kroz državne poticaje i fondove, te suradnju s akademskim institucijama, Hrvatska bi mogla ubrzati proces digitalne transformacije, istovremeno osiguravajući visoke standarde sigurnosti. Međutim, pri reguliranju AI neke države važno je postignuti ispravnu ravnotežu između zaštite građana i potpore gospodarstvu u razvoju AI rješenja. Usprkos ozbiljnim prigovorima europskih poduzetnika u smislu značajnih ograničenja zakona EU o umjetnoj inteligenciji te kašnjenja uvođenja najnovijih AI mogućnosti za EU od strane globalnih AI lidera, treba će pričekati neko vrijeme kako bi mogli sagledati sve pozitivne i negativne posljedice koje će proizaći iz regulacije umjetne inteligencije u Europskoj uniji.

Perspektive budućnosti digitalne transformacije i AI-a u Hrvatskoj

Uz podršku EU-a i državne inicijative, digitalna transformacija u Hrvatskoj ima potencijal postati jedan od glavnih pokretača gospodarskog rasta. Predviđa se da će sektor proizvodnje, financija i maloprodaje najviše profitirati od primjene AI-a, čime će hrvatske tvrtke postati konkurentnije na globalnom tržištu. Programi poput Digital Europe i Europskog fonda za strateška ulaganja pružaju financijsku podršku za male i srednje tvrtke, čime se olakšava početna implementacija AI rješenja.

Kroz edukaciju i razvoj kadrova, kao i kroz jačanje istraživačkih programa na području umjetne inteligencije, hrvatske tvrtke mogu razviti inovativne proizvode i usluge, osiguravajući dugoročnu konkurentnost. Umjetna inteligencija nije samo alat za optimizaciju, već predstavlja platformu za inovacije, brži rast i razvoj koji omogućuje hrvatskom gospodarstvu da se brže prilagodi globalnim promjenama.

Zaključak i sljedeći koraci

Provedba digitalne transformacije poslovanja i uvođenje umjetne inteligencije (AI) u poslovanje nije samo prilika za optimizaciju resursa i smanjenje troškova, već strateški potez koji omogućuje dugoročnu konkurentnost. AI može transformirati hrvatske tvrtke, omogućujući im prilagodbu tržišnim promjenama i osnaživanje radne snage za složenije zadatke. No, da bi se iskoristio puni potencijal, potrebno je pristupiti primjeni AI-a sustavno i promišljeno.

Preporučeni sljedeći koraci za hrvatske tvrtke koje razmatraju primjenu AI-a:

1. Izrada strategije digitalne i AI transformacije

   
   

   Prvi korak je razvijanje sveobuhvatne strategije koja identificira ključne procese u kojima AI može donijeti najveću vrijednost. Strategija bi trebala obuhvatiti specifične ciljeve, vremenske rokove i proračun, čime bi se omogućio transparentan i održiv proces transformacije. Na primjer, ako je cilj poboljšati korisničku podršku, strategija bi mogla uključivati implementaciju AI chatbotova za smanjenje vremena odgovora i povećanje zadovoljstva klijenata. Jasno definirani plan djelovanja osigurava da svaki korak donosi dodanu vrijednost i povećava šanse za uspjeh.

   
   

2. Edukacija i osposobljavanje zaposlenika

   
   

   Da bi digitalna transformacija bila uspješna, tvrtke moraju ulagati u osposobljavanje i razvoj internog kadra za rad s AI tehnologijama. Obrazovanje zaposlenika kroz specijalizirane obuke i certifikacijske programe omogućuje izgradnju interne stručnosti koja će podržavati digitalnu transformaciju. Dodatno, suradnja s obrazovnim institucijama i uključivanje u edukativne programe EU-a mogu povećati kvalitetu stručne baze, stvarajući talentirane kadrove koji će biti nositelji AI inovacija unutar tvrtke.

   
   

3. Korištenje EU fondova i državnih poticaja

   
   

   Hrvatska je, kao članica EU-a, u poziciji da iskoristi različite fondove i poticaje namijenjene digitalizaciji poslovanja. Fondovi EU-a pružaju značajnu financijsku podršku koja može olakšati početna ulaganja u AI, osobito za mala i srednja poduzeća. Prijava za takve programe otvara nove prilike za razvoj i ubrzava implementaciju AI-a u poslovne procese. Uz dodatnu državnu podršku i pravilno korištenje tih resursa, tvrtke mogu premostiti financijske izazove i osigurati dugoročni rast.

Na kraju, AI sigurno nije čarobni štapić koji će riješiti sve poslovne izazove, ali može biti poput onog “tajnog sastojka” u vašem omiljenom receptu koji čini razliku koja se osjeti. Uz dobro osmišljenu strategiju, kontinuiranu edukaciju i dovoljno resursa, hrvatske tvrtke imaju priliku pretvoriti AI u vrijednog partnera. I dok AI preuzima rutinske zadatke, vaš tim se može posvetiti kreativnijim i strateškim ciljevima. Kao što bi rekao suvremeni CEO: “Neka AI radi naporno, a mi radimo pametno!”